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Gestalte die Zukunft. Deine und unsere.
Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung.
Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life!
Im Bereich Data & Analytics entwickeln wir nicht nur unsere Datawarehouse-Lösungen, sondern stellen mit unseren technischen Governance- und Data Science Fähigkeiten einen signifikanten Wertbeitrag für den Vertrieb und für die Firmenzentrale in Hannover. Dabei nutzen wir diverse Architekturen und entwickeln uns für das cloudnative Zeitalter weiter. Um Anforderungen optimal zu implementieren, setzen wir auf agile Prozesse und fördern die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter (m/w/d).
Dein Verantwortungsbereich
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Du bist gemeinsam mit deinem Team verantwortlich für den Aufbau eines neuen Lakehouses in der AWS-Cloud
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Bei der Entwicklung und Optimierung von unseren Datenverarbeitungsprozessen wirkst du maßgeblich mit
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Du übernimmst die Verantwortung für das Design und die Implementierung von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von AWS-Services (S3, Athena, Lambda, etc.)
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Du berätst und unterstützt Kollegen (m/w/d) bei der Bereitstellung, Instandhaltung und Optimierung unserer bestehenden Data Warehouse Hub Lösungen
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Die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Identifizierung und Umsetzung von Performance Optimierungen gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben
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Du arbeitest eng mit anderen agilen Teams, Fach- und IT-Abteilungen zusammen
Deine Stärken
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Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen bzw. kannst eine vergleichbare Qualifikation mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position vorweisen
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Du bringst fundierte Kenntnisse in AWS-Technologien, insbesondere S3, Athena, Glue und verwandten Services mit
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Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Polars, Pandas, PySpark) sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken
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Wünschenswert wären Kenntnisse in der Data Vault 2.0-Modellierung
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Du arbeitest eigenverantwortlich mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten sowie einer strukturierten Arbeitsweise und hast Erfahrungen in agilen Entwicklungsmethoden
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Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) runden dein Profil ab
Das bieten wir dir
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Aufgrund unserer flachen Hierarchien kannst du einen direkten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten
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Unsere flexiblen Arbeitszeiten inklusive mobilem Arbeiten sichern dir eine Work-Life-Balance
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Daneben kannst du aus vielfältigen Varianten der betrieblichen Altersvorsorge wählen
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Du wirst individuell in deinen Stärken gefördert – mit auf dich angepassten Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten
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Zudem stehen dir folgende Sonderleistungen und Vergünstigungen zur Verfügung:
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Betriebsrestaurant
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Betriebssportangebot
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Deutschlandticket für die öffentlichen Verkehrsmittel
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Möglichkeiten der Kinderbetreuung
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Du kannst an unseren umfangreichen Angeboten und Aktionen im Rahmen unseres Gesundheitsmanagements teilnehmen
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Darüber hinaus bieten wir verschiedene Möglichkeiten eines Sabbaticals an
Deine Benefits
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Unser Standort
Swiss Life Deutschland Holding GmbH30659 Hannover, Deutschland
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